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构建农村中小金融机构风险管理体系

2012-04-19 00:00:00 系统管理员

近年来,山东潍坊农信社依托巴塞尔新资本协议和银监会《中国银行业实施新资本协议指导意见》、《农村中小金融机构风险管理机制建设指引》等一系列管理指引,在省联社和当地银监局的指导下,初步建立以经风险调整的经营利润、风险计量、质量管理评级考核为主要内容,贯彻风险识别、计量、监测和控制全过程的风险管理体系,逐步摸索出一条符合农村中小金融机构实际的科学发展之路。

以全面风险管理理念为基础,构建风险管理文化建设机制。潍坊农信先后邀请了银监会、毕博、民生银行、上海银行多名国内银行风险管理专家、专业咨询公司、学术机构人员到潍坊农信进行交流、座谈和授课。对银行全面风险管理内容进行讲解,并将潍坊农信实际经营管理特色融入其中。目前,全市已有3010人取得银行业协会组织的风险管理专业从业资格证书。

以巴塞尔新资本协议为核心,构建农信特色信用风险管理系统。风险计量是全面风险管理和经济资本配置得以有效实施的基础,大多数农村中小金融机构受客户群体个性化强、合格数据样本小、数据质量差,系统建设滞后等一系列客观问题影响,无法准确、全面计量出潜在风险。自2007年以来,潍坊农信社立足实际,以内部评级法(IRB)为核心,自主研发了信用风险管理系统。

实现农信特色应用功能,积累充足历史数据。该系统具有客户细分(农户、个体工商户等)、行业细分(蔬菜、瓜果、养牛等)、产品细分、担保方式细分(联保、小额信用等)和按村管理等鲜明的“潍坊农信特色”,实现了风险分类流程化管理,客户、产品、行业等多维度的累计违约率、违约损失率、预期损失率、风险度等风险计量,宏观和微观预警,信贷管理人员风险业绩计量等功能。更为重要的是风险管理系统上线运行以来,已积累客户信用等级、客户类型、行业、债项信息等19亿个数据项目,跨越5个年度的历史违约数据53万条,为巴塞尔协议要求的内部评级模型准备了充足的基础数据。

建立理论与实践相结合的信用风险计量模型。选择DM类型的风险计量模型作为基本的理论体系,构建了农信特色计量模型。在违约损失率的确定上,充分考虑担保有效性、资产属性、资产状态等因素,确定损失计量模型。通过风险管理系统数据积累的优势,多维度计量出机构、人员、产品“累计”和“本年度”的违约率、违约损失率、预期损失率等信用风险指标。

以风险分类流程化管理为抓手,夯实激励约束基础。面对分类管理早期存在的人为干预、分类结果偏离大、为指标而分类等问题,该社将银监会风险分类指引中的标准进一步量化,制定了13项硬性和30项软性限制条件,实行电子化、流程化动态控制,并按月重分;设置了基层、县级、市联社三级认定权限,突出严把“大额贷款初次认定的入口、分类结果上调的调整口、认定为损失的出口”三道关口。在2010年全省贷款风险分类偏离度检查中,全市统算偏离度为0.22%,为全省最低。

以经风险调整后的经营利润为依据建立考核体系,方便经营方向判断。经风险调整后的经营利润考核是经济资本回报率(RAROC)考核的前奏,将当年形成的预期损失在当年实现的经营利润中直接扣减,评价“真实”经营业绩,实现了当期收益与所承担的潜在风险的匹配,全市从利润中扣减的预期损失金额逐年减少,从2008年的5.1亿元减少到2011年的2.7亿元。

以风险为导向的模拟利润绩效考核,解决员工薪酬问题。以风险为导向的模拟利润绩效考核运用平衡计分卡原理,以风险指标作为重要依据,计量出客户经理、前台柜员等13个岗位的得分和绩效工资,所拓展业务风险的大小很大程度上决定了薪酬的高低。

以贷后风险监测为保障,补足贷后管理“短板”。以行业集中度风险、关联企业风险、大额可疑交易风险、投机性风险、限控行业等“重点风险领域”为重点,利用风险管理系统,查找出存在潜在风险点的客户,进行实地监测、分析,深入挖掘潜在风险点,及时界定和识别有问题的贷款,并采取相关措施进行防控。在风险管理系统中设置了宏观和微观风险预警功能,实现面向管理者和一线客户经理的综合预警体系。

通过构建信用风险管理体系,潍坊农信社风险管理实现了由“成本中心”向“利润中心”的转变。2011年末,全市农村信用社资本充足率12.3%,较2007年末提高10.6个百分点;贷款损失准备充足率559%,较2007年末提高528个百分点;信贷资产五级分类不良率1.07%,较2007年末下降13.78个百分点。2011年,潍坊农信社列山东省农信系统综合实力排名第1名。


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